Bare Statistics - hulp bij statistiek en onderzoek
Hulp bij onderzoek, statistiek, data-analyse en SPSS
  • Home
  • Hulp bij statistische analyse, SPSS en R
  • Dienstverlening
  • Visualisatie van uitkomsten
  • Moderatie-analyse
  • Mediatie-analyse
  • Relative weight analyse
  • Contact
  • Publicaties
  • Disclaimer
Statistische analyses

Regressieanalyse, GLM, Multilevel analyse

- Regressieanalyse, logistische regressie, Poisson regressie, variantieanalyse, GEE
- Mediatie-analyse en moderatie-analyse (conditional process analysis)
- Multilevel (random coëfficiënt) regressieanalyse, Linear Mixed Models (LMM)
- Multivariate analyse
- Survival analyse (Kaplan-Meier, Cox regression)
- Interactie-effecten en het uitvoeren van statistische correctie voor confounders
- Relative weight analysis (Johnson’s epsilon of LMG) voor het bepalen van het relatief belang van
​   predictorvariabelen
​
- Netwerk analyse
- Ontwikkelen van vragenlijsten en schalen, EFA, CFA, betrouwbaarheidsanalyses


Effectgroottes en betrouwbaarheidsintervallen

- Betrouwbaarheidsintervallen voor gemiddelden, effecten, regressiecoëfficiënten, proporties, rates, odds ratio’s en risk ratio’s
- Gestandaardiseerde effectgroottes (bv. odds ratio (OR), Number needed to treat (NNT), AUC/Common Language Effect Size,
   Stochastic superiority, Cohen’s d, POMP-scores)

Controleren en corrigeren van door AI-gegenereerde data-analyse stappen 

- Wanneer onzekerheid bestaat over de juistheid van AI-gegenereerde uitkomsten van dataverwerking en
   statistische analyse kunnen wij deze (door middel van HI) controleren en zo nodig corrigeren.



 
© 2012 - 2026 Bare Statistics  |  Disclaimer