Bare Statistics - hulp bij onderzoek en statistiek
Hulp bij onderzoek, statistiek, dataverwerking en SPSS
  • Home
  • Hulp bij statistiek voor studenten en onderzoekers
  • Statistische analyses
  • Visualisatie van uitkomsten
  • Moderatie-analyse
  • Mediatie-analyse
  • Relative weight analyse
  • Contact
  • Publicaties
  • Disclaimer
Statistische analyses

Regressieanalyse, Generalized linear models, Multilevel analyse (
Linear Mixed Models)
  • Regressieanalyse/variantieanalyse (ANOVA), logistische regressie, Poisson regressie, GEE
  • Mediatie-analyse en moderatie-analyse (conditional process analysis)
  • Multilevel (random coëfficiënt) regressieanalyse, Linear Mixed Models (LMM)
  • Multivariate analyse (MANOVA, MVMM)
  • Survival analyse (Kaplan-Meier, Cox regression)
  • Interactie-effecten en het uitvoeren van statistische correctie voor confounders
  • Relative weight analysis (Johnson’s epsilon of LMG) voor het bepalen van het relatief belang van ​predictorvariabelen
  • ​Netwerk analyse
  • Ontwikkelen van vragenlijsten en schalen, EFA, CFA, betrouwbaarheidsanalyses

Effectgroottes en betrouwbaarheidsintervallen

Betrouwbaarheidsintervallen voor gemiddelden, effecten, regressiecoëfficiënten, proporties, rates, odds ratio’s en risk ratio’s
Gestandaardiseerde effectgroottes (bijv. odds ratio (OR), Number needed to treat (NNT), AUC/Common Language Effect Size, Stochastic superiority, Cohen’s d, POMP-scores)


Controleren en corrigeren van door AI-gegenereerde data-analyse stappen 

Wanneer onzekerheid bestaat over de juistheid van AI-gegenereerde uitkomsten van dataverwerking en statistische analyse kunnen wij deze (door middel van HI) controleren en zo nodig corrigeren.
© 2012 - 2026 Bare Statistics  |  Disclaimer