Onderzoek en rapportage

Onderzoek

- Opzetten, uitvoeren en rapporteren van experimenteel en observationeel onderzoek
- Propensity score matching in observationele onderzoeksdesigns (R en SPSS)
- Propensity score weighting voor het reduceren van nonrespons bias
- Opzetten van online (vragenlijst)onderzoek
- Key Drivers Analysis bij tevredenheidsonderzoek (met relative weight analyse)
- Prioriteitenmatrix bij tevredenheidsonderzoek
- Inbouwen van rekenmodellen en statistische procedures in handige en toegankelijke Exceltools
- Ontwikkelen van vragenlijsten en schalen, CFA, betrouwbaarheidsanalyses

SPSS consulting

- Opzetten van data management met SPSS
- Programmeren van statistische procedures en dataschoning via SPSS syntax
- Uitvoeren van controles op databestanden, analyses en vragenlijsten (second opinion)
- Dataschoning, validatie, manipulatie en verrijking
- Trainingen op het gebied van toegepaste statistiek, SPSS en R

Statistische analyses

Regressieanalyse en GLM

- Regressieanalyse, logistische regressie, Poisson regressie, variantieanalyse, GEE
- Mediatie-analyse en moderatie-analyse (conditional process analysis)
- Multilevel (random coëfficiënt) regressieanalyse, Linear Mixed Models
- Survival analyse (Kaplan-Meier, Cox regression)
- Interactie-effecten en het uitvoeren van statistische correctie voor confounders
- Relative weight analysis (Johnson’s epsilon of LMG) voor het bepalen van het relatief belang van
​   predictorvariabelen bij multicollineariteit
​- Netwerk analyse

Effectgroottes en betrouwbaarheidsintervallen

- Betrouwbaarheidsintervallen voor gemiddelden, effecten, regressiecoëfficiënten, proporties, rates, odds ratio’s en risk ratio’s
- Effectgroottes (bv. odds ratio (OR), Number needed to treat (NNT), AUC/Common Language Effect Size,
   Stochastic superiority, Cohen’s d, POMP-scores)