Onderzoek en rapportage
Onderzoek
- Opzetten, uitvoeren en rapporteren van experimenteel en observationeel onderzoek
- Experimenteel design
- Propensity score matching in observationele onderzoeksdesigns (R en SPSS)
- Propensity score weighting voor het reduceren van nonrespons bias
- Opzetten van online (vragenlijst)onderzoek
- Ontwikkelen van (geautomatiseerde) rapportages en interactieve dashboards in Word, Excel en PowerPoint
- Key Drivers Analysis bij tevredenheidsonderzoek (met relative weight analyse)
- Prioriteitenmatrix bij tevredenheidsonderzoek
- Inbouwen van rekenmodellen en statistische procedures in handige en toegankelijke Exceltools
- Ontwikkelen van vragenlijsten en schalen, CFA, betrouwbaarheidsanalyses
SPSS consulting
- Opzetten van data management met SPSS
- Programmeren van statistische procedures en dataschoning via SPSS syntax
- Uitvoeren van controles op databestanden, analyses en vragenlijsten (second opinion)
- Dataschoning, validatie, manipulatie en verrijking
- Trainingen op het gebied van toegepaste statistiek, SPSS en R
Statistische analyses
Regressieanalyse en GLM
- Regressieanalyse, logistische regressie, Poisson regressie, variantieanalyse, GEE
- Mediatie-analyse en moderatie-analyse (conditional process analysis)
- Multilevel (random coëfficiënt) regressieanalyse, Linear Mixed Models
- Survival analyse (Kaplan-Meier, Cox regression)
- Interactie-effecten en het uitvoeren van statistische correctie voor confounders
- Relative weight analysis (Johnson’s epsilon of LMG) voor het bepalen van het relatief belang van
predictorvariabelen bij multicollineariteit
Effectgroottes en betrouwbaarheidsintervallen
- Betrouwbaarheidsintervallen voor gemiddelden, effecten, regressiecoëfficiënten, proporties, rates, odds ratio’s en risk ratio’s
- Effectgroottes (bv. odds ratio (OR), Number needed to treat (NNT), AUC/Common Language Effect Size,
Stochastic superiority, Cohen’s d, POMP-scores)
Onderzoek
- Opzetten, uitvoeren en rapporteren van experimenteel en observationeel onderzoek
- Experimenteel design
- Propensity score matching in observationele onderzoeksdesigns (R en SPSS)
- Propensity score weighting voor het reduceren van nonrespons bias
- Opzetten van online (vragenlijst)onderzoek
- Ontwikkelen van (geautomatiseerde) rapportages en interactieve dashboards in Word, Excel en PowerPoint
- Key Drivers Analysis bij tevredenheidsonderzoek (met relative weight analyse)
- Prioriteitenmatrix bij tevredenheidsonderzoek
- Inbouwen van rekenmodellen en statistische procedures in handige en toegankelijke Exceltools
- Ontwikkelen van vragenlijsten en schalen, CFA, betrouwbaarheidsanalyses
SPSS consulting
- Opzetten van data management met SPSS
- Programmeren van statistische procedures en dataschoning via SPSS syntax
- Uitvoeren van controles op databestanden, analyses en vragenlijsten (second opinion)
- Dataschoning, validatie, manipulatie en verrijking
- Trainingen op het gebied van toegepaste statistiek, SPSS en R
Statistische analyses
Regressieanalyse en GLM
- Regressieanalyse, logistische regressie, Poisson regressie, variantieanalyse, GEE
- Mediatie-analyse en moderatie-analyse (conditional process analysis)
- Multilevel (random coëfficiënt) regressieanalyse, Linear Mixed Models
- Survival analyse (Kaplan-Meier, Cox regression)
- Interactie-effecten en het uitvoeren van statistische correctie voor confounders
- Relative weight analysis (Johnson’s epsilon of LMG) voor het bepalen van het relatief belang van
predictorvariabelen bij multicollineariteit
Effectgroottes en betrouwbaarheidsintervallen
- Betrouwbaarheidsintervallen voor gemiddelden, effecten, regressiecoëfficiënten, proporties, rates, odds ratio’s en risk ratio’s
- Effectgroottes (bv. odds ratio (OR), Number needed to treat (NNT), AUC/Common Language Effect Size,
Stochastic superiority, Cohen’s d, POMP-scores)
